Big Data क्या है (What Is Big Data In Hindi)
बिग डाटा से अर्थ डाटा के एक बहुत बड़े रूप से है जो विभिन्न छोटे डाटा के आकार में बड़ते
चले जाने से तैयार होता है। यह अलग अलग Formats में रहता है जिसे परंपरागत Tools और Applications से संभाला नहीं जा सकता है थता लगातार इस डाटा के Size में वृद्धि होती रहती है। यानि Big Data, डाटा का ही एक विशाल रूप है।
Big Data कैसे काम करता है।
जिस तरह Big Data में प्रति सेकंड हजारों GB का डाटा इखट्टा होता रहता है उनमे टेक्स्ट,ऑडियो,वीडियो,इमेजेज और सोशल साइट् हर प्रकार का का डाटा रहता है,
जिसमे से कुछ डाटा Structured रहता है जैसे कंपनियों इत्यादि का,और अधिकतर
मात्रा Unstructured Or Raw डाटा की होती है
जो सोशल साइट और दूसरे श्रोतो से आता है,तो डाटा की इतनी बड़ी मात्रा को सँभालने के लिए Customized Data Processing सॉफ्टवेयर टूलइत्यादि और हार्डवेयर Devices का
इस्तेमाल किया जाता है जिनके द्वारा Raw डाटा में से अपनी काम की जानकारी निकाल ली
जाती हैं।
Big Data का क्या इस्तेमाल है
Data Analyst Customized सॉफ्टवेयर Tool’s द्वारा बिग डाटा की पूरी छानबीन करते हैं,
इसके लिए Data Mining और Data Analysis प्रक्रिया का इस्तेमाल किया जाता है जिसके
बाद Big Data में से अपने काम की जरुरी Information’s को निकाल लिया जाता है।
वह Information’s कुछ भी हो सकती है जिनमे कंपनियों का डाटा,लोगो का पर्सनल डाटा,सोशल साइट का डाटा यानि लोगो द्वारा प्रतिदिन इस्तेमाल में लाई गयी हर डिजिटल गतिविधि का डाटा शामिल होता है।
फिर इन सभी जानकारियों का इस्तेमाल बड़ी कंपनियां अपनी मार्केटिंग रणनीतियों को Develop करने,कस्टमर Behavior को समझने और कस्टमर Satisfaction को बढ़ाने में करती हैं जिससे अपने Products को Interested Customers तक पहुँचाया जा सके और अपनी Sales को बढ़ाया जा सके।
Big Data Analysis के फायदे
Big Data Analysis के कई फायदे हैं जिनका इस्तेमाल करके विभिन्न क्षेत्रों जैसे रिटेल,स्वास्थ,बैंकिंग और पॉलिटिक्स इत्यादि सभी में बड़े बदलाव किए जा सकते हैं
और कस्टमर की जरूरतों को समझकर सर्विसेज की गुणवत्ता को बढ़ाया जा सकता है।
रिटेल :-
मार्किट ट्रेंड को समझा जा सकता है,यानि मार्किट में कस्टमर किस समय क्या प्रोडक्ट चाहता है और किस प्रकार के प्रोडक्ट में कस्टमर रूचि रखता है इन सभी Points की जानकारी बिग डाटा से निकाली जा सकती है और बिज़नेस Sales को बढ़ाया जा सकता है।
स्वास्थ्य :-
स्वास्थ्य के क्षेत्र में बिग डाटा एनालिसिस की अहम भूमिका है जिसमे विभिन्न Hospitals
द्वारा लाखों मरीजों की जानकारी इकट्ठा करके विश्लेषण किया जा सकता है और इलाज में उठाए गए कदमो की जानकारी भी ली जा सकती है जिससे आगे आने वाले मरीजों का सही इलाज हो सके और बेहतर देखभाल की जा सके।
बैंक
बैंक की सीधे तोर पर कस्टमर के Financial डाटा पर पहुँच रहती है जैसे की
कस्टमर की सैलरी कितनी है,सेविंग कितनी होती है या फिर कस्टमर द्वारा खर्च कितना
किया जा रहा है तो ऐसे में बिग डाटा प्रोसेसिंग की मदद से कस्टमर की बाकि सभी
गतिविधियों पर भी नजर रखी जा सकती है
यानि कस्टमर Behavior को समझा जा सकता है और उसी अनुसार Loan और Credits
के लिए कस्टमर को ऑफर किया जाता है जहाँ पर Sale की ज्यादा संभावना बन सके और
साथ ही धोखाधड़ी नियंत्रण में भी बिग डाटा एनालिसिस का फायदा लिया जा सकता है।
पॉलिटिक्स
पॉलिटिक्स में भी big data solutions इसकी बड़ी big data solutions भूमिका है big data solutions जिससे big data solutions पिछले वोटिंग डाटा को समझा जा सकता है
और नए वोटर के रुझान का पता big data solutions लगाया जा सकता है जिसमे व्यक्तिगत रूप से वोटर का
पता लगाकर उनकी पसंद अनुसार विज्ञापन और दूसरे माध्यमों से आकर्षित किया जा सकता
है जिससे कही ना कही फायदे की संभावना बढ़ जाती है।
Big Data Generate कैसे होता है
मूल रूप से बिग डाटा में Machine Generated और Human Generated डाटा होता है।
Machine Generated :- यह big data platform डाटा big data platform कम्प्यूटर्स और दूसरी big data platform मशीनो big data platform द्वारा खुद big data platform उत्पन्न हुवा डाटा होता है big data platform जिसमे मनुष्य का कोई भी हस्तक्षेप नहीं होता या जैसे कंप्यूटर लॉग्स,एप्लीकेशन लॉग्स इत्यादि।
Human Generated :- यह डाटा मनुष्य द्वारा उत्पन्न होता है। हम सभी प्रतिदिन सोशल साइट जैसे फेसबुक,इंस्टाग्राम,यूट्यूब,ट्विटर,Gmail इत्यादि का इस्तेमाल करते हैं इनमे फोटो,वीडियो,ईमेल सभी प्रकार का डाटा शामिल होता है यह सभी Human Generated डाटा कहलाता है।
Big Data Analytics के प्रकार
Descriptive Analytics :- यह डाटा प्रोसेसिंग का सबसे पहला Stage है जिसमे Raw
डाटा में से पिछला Historical डाटा निकाला जाता है और डाटा को अगली प्रक्रिया के
लिए तैयार कर दिया जाता है
यानि इसके द्वारा किसी बिज़नेस के पिछले साल दर साल की प्रदर्शन रिपोर्ट को निकाला
जा सकता है और उसी के अनुसार आगे की रणनीति बनायीं जा सकती है।
Diagnostic Analytics :- जिस तरह से Descriptive Analytics में पिछले डाटा को परख कर आगे की रणनीति तैयार की जाती है उसी तरह से Diagnostic Analytics में सवालों के जवाब ढूंढे जाते हैं।
उदाहरण के ieee big data तोर पर ieee big data साल के ieee big data किसी ieee big data एक समय में ieee big data बिज़नेस में काफी तेजी ieee big data आई या कमी आई उसके कारणों का पता लगाना हो तो Diagnostic Analytics में इस तरह के सवालों के जवाब ढूंढे जाते हैं और उस पर उचित एक्शन लिया जाता है।
Predictive Analytics :- इसमें Descriptive और Diagnostic Analytics डाटा के आधार cloud big data technologies पर आने cloud big data technologies वाली cloud big data technologies बिज़नेस Opportunity का cloud big data technologies अनुमान लगाया जाता है जो पूरी तरह से डाटा की Quality पर निर्भर करता है और इसी अनुसार बिज़नेस की रणनीति बनाई जाती है जैसे अगर रिटेल का उदाहरण ही लें तो डाटा के आधार पर आने वाली किसी प्रोडक्ट की बिक्री का अंदाजा लगाया जा सकता है और उस अनुसार उचित कार्य किया जा सकता है ।
Prescriptive Analytics :- इस द्वारा dangerous big data lyrics किसी बिज़नेस में dangerous big data lyrics होने वाली dangerous big data lyrics भविष्य की कठिनाइयों को dangerous big data lyrics दूर करने के लिए Historical डाटा big data dangerous का सहारा लिया जाता है big data dangerous और उससे निपटने की तैयारियों के लिए रणनीति बनाने में मदद big data dangerous मिलती है big data dangerous जिसके big data dangerous लिए Artificial Intelligenceऔर Machine Learningका इस्तेमाल किया जाता है।
