बस नीचे एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट (जो आप एआई सिस्टम बनाना चाहते हैं) दर्ज करें और “रन” दबाएं। लाखों अन्य लोगों की तरह, जिन्होंने टूल के साथ खेला है, हम भी मदद नहीं कर सकते हैं, लेकिन यह मशीन लर्निंग मॉडल क्या कर रहा है, इससे चकित हो सकते हैं। जैसा कि वेट्स एंड बायसेस के लुकास बीवाल्ड ने क्रेयॉन डेवलपर बोरिस डेमा के साथ एक साक्षात्कार में उल्लेख किया है, (Craiyon App Kya Hai in Hindi) “[कार्यक्रम] वास्तव में जादू जैसा लगता है।” नीचे उस साक्षात्कार से अधिक। लेकिन पहले: अब आप में से उत्सुक लोगों के लिए, आइए कुछ सामान्य प्रश्नों को देखें जो लोगों के पास क्रेयॉन के बारे में हैं: क्रेयॉन क्या है? क्रेयॉन एक एआई मॉडल है जो टेक्स्ट से इमेज जेनरेट करता है। उपयोगकर्ता (Craiyon) एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट (जो आप देखना चाहते हैं) में प्रवेश करता है और फिर क्रेयॉन इसे बनाने के बारे में जाता है। इसे OpenAI के DALL-E के हल्के संस्करण के रूप में विकसित किया गया था, और शुरुआत में इसे DALL-E Mini नाम दिया गया था। जैसा कि आपने ऊपर देखा, हमारी वेबसाइट के माध्यम से क्रेयॉन का उपयोग किया जा सकता है और ज्यादातर लोग ऐसा ही करते हैं। इसे उन लोगों के लिए जीथब से भी डाउनलोड किया जा सकता है , जो इसके साथ और अधिक करना चाहते हैं, न कि केवल मजेदार मेम और छवि बनाएं।
क्रेयॉन कैसे काम करता है?
क्रेयॉन मॉडल को शुरू में इंटरनेट से लाखों छवियों और उनके साथ आने वाले कैप्शन पर प्रशिक्षित किया गया था। इसके साथ केवल एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से चित्र बनाने के लिए प्रशिक्षित करने में सक्षम था। न केवल छवियों को पुन: पेश करने में सक्षम होने के लिए मॉडल बनाया गया था, बल्कि इसे किसी भी संकेत से नई छवियों को बनाने के लिए अवधारणाओं को संयोजित करने के लिए भी प्रशिक्षित किया गया था, जिसके लिए इसका संदर्भ था।
यह कौशल इसे चित्र बनाने की क्षमता देता है जैसे:
इसे पूरा करना तीन चरणों में किया जाता है:
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एक एन्कोडर टेक्स्ट प्रॉम्प्ट को संख्याओं में बदल देता है, वह संख्या जो शब्द/स्ट्रिंग का प्रतिनिधित्व करती है। (पूर्व – हाथी या घूरना)
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इसके बाद मॉडल ने इसकी तुलना इस बात से की कि इसे किस पर प्रशिक्षित किया गया है। यदि यह एक छवि में एक हाथी को “देखा” जाता है, तो हाथी को एक संख्या के साथ जोड़ा जाएगा।
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मॉडल तब इन संघों से छवियां उत्पन्न करता है, और आप उन्हें गुणवत्ता फ़िल्टर से गुजरने के बाद देखते हैं।
आप यहां अधिक विस्तृत तकनीकी जानकारी प्राप्त कर सकते हैं ।
क्रेयॉन का इतिहास
The AI image generator was first proposed by Boris Dayma at the JAX/Flax Community Week, a competition of sorts that took place in June 2021 on the Hugging Face forums in collaboration with Google Cloud. The initial version Craiyon, called of DALL·E Mini, was trained for only 3 days on a single TPUv3-8 provided by Google Cloud during the program. Despite this short training time and architecture that’s 27 times smaller than that of OpenAI’s DALL·E, it was largely successful.
In late-May and June of 2022 it gained viral status, even making it into Know Your Meme. This seemingly caused confusion among users of the OpenAI project DALL-E and DALL-E 2, and at the request of OpenAI the name was changed to Craiyon.
Who made Craiyon?
Craiyon was developed by Boris Dayma at JAX/FLAX Community Week in June of 2021. Boris is a machine learning engineer based in Houston Texas. Besides Craiyon, he is responsible for other machine learning projects such HuggingTweets.
How long does it take for Craiyon to work?
Craiyon takes around two and a half minutes to generate images from the interactive web demo. For locally run instances of Craiyon, the speed depends on your computer’s hardware, and in Google Colab it takes only about one minute to generate images.
Examples of Craiyon in action
क्रेयॉन जूमर हास्य को दस्ताने की तरह फिट बैठता है, यही वजह है कि यह इतना लोकप्रिय हो गया है। ईमानदारी से, अपने अधिक परिष्कृत समकक्षों की तुलना में क्रेयॉन के कभी-कभी असंगतता और अप्रत्याशित परिणाम आकर्षण में इजाफा करते हैं। क्रेयॉन क्या करता है, इसके बारे में कुछ खास है – बुखार के सपने का अनुकरण करने की इसकी क्षमता जो कि इंटरनेट पर जीवन है। ऑनलाइन संचार द्वारा जहरीली मानव चेतना का एक अंतिम प्रतिनिधित्व और नई रोमांचक उत्तेजनाओं की एक अतृप्त आवश्यकता। क्रेयॉन द्वारा बनाई गई कुछ मजेदार छवियां यहां दी गई है और कुछ कम मज़ेदार, लेकिन फिर भी शांत, चित्र: अब आप क्या सपना देख सकते हैं?
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